本标准是对“计量不确定性表示指南”）输出值。进入测量模型的数值可能是有效的和/或复杂的。对使用这种模型的两种方法进行了审议。第一种是按GUM估算不确定性的方法的综合。第二种是使用蒙特卡罗方法来转换分布。采用蒙特卡罗方法，在第一种方法的适用条件未得到满足的情况下，可以取得可靠的结果。用GUM估计不确定性的方法适用于可以以估计数的形式提供输入量信息的情况下，例如，测量的结果为准。（a）对标准不确定性和必要时的协方差的评估。采用适当的公式和程序，可根据所提供的资料得出估计数，以及相应的输出值的标准不确定性和协方差。这些公式和程序适用于测量模型，对于那些输出值（a）直接表示为输出值的函数）（测量函数）或（连接输入和输出

Настоящий стандарт является дополнением к «Руководству по выражению неопределенности измерений» (GUM) (JCGM 100:2008) и распространяется на модели измерения с произвольным числом входных и выходных величин. Входящие в модель измерения величины могут быть действительными и/или комплексными. Рассмотрено два подхода к использованию таких моделей. Первый представляет собой обобщение способа оценивания неопределенности по GUM. Второй - использование метода Монте-Карло для трансформирования распределений. Использование метода Монте-Карло дает возможность получить достоверные результаты в ситуациях, когда условия применимости первого подхода не выполняются