本文件规定了兽用抗菌药使用减量化智能评估的总体原则、评价对象与数据要求、综合评分与等级判定、智能评估模型与算法要求、评价实施流程与质量控制及结果应用与持续改进等内容。 本文件适用于规模化养殖场（户）及其服务主体开展兽用抗菌药减量化效果的自评、第三方评估与持续改进活动。 兽用抗菌药在保障动物健康、控制细菌性疫病、提高养殖生产稳定性方面发挥了重要作用，但不合理或过量使用可能带来一系列风险，包括耐药性扩散、动物源食品安全隐患、生态环境风险以及养殖业可持续发展压力。随着畜牧业规模化、集约化和产业链协同程度不断提升，兽用抗菌药使用管理正从“经验管理、事后监管”向“全过程治理、精准减量、风险可控”转型。如何以可量化、可追溯的方式评价减量化措施实施效果，并形成可推广的管理路径，成为当前兽用抗菌药治理的重要技术需求。 在减量化管理实践中，评价工作常面临口径不统一、数据来源分散、指标体系不完备、难以区分“用药合理性改善”与“生产波动导致用药下降”、以及缺乏对疾病风险、生产性能与经济影响的综合权衡等问题。传统评价方法多依赖人工台账、抽样核对和静态统计，难以反映用药行为的动态变化与因果关系，也难以及时识别异常用药与潜在风险。与此同时，养殖场生产数据、免疫与诊疗数据、饲料与环境数据、兽医处方与购药数据等多源数据正在快速积累，为构建基于大数据与智能算法的减量化效果评估体系提供了数据基础与技术条件。 智能评估强调以标准化数据采集为前提，以模型化与规则化方法对用药强度、用药结构、合规性、疾病控制效果、生产性能变化与经济影响进行综合评价，并通过持续监测与闭环反馈支持动态改进。为了避免“只看用量下降、不看健康与生产结果”的片面性，本文件将减量化效果评价定位为多维度、全过程、可审计的综合评价活动，既关注用药量与用药行为的变化，也关注动物健康结局、疫病风险、养殖生产指标与管理执行力等关键结果，形成可用于自评、第三方评估与监管协同的统一方法框架。 本文件在总结养殖场抗菌药减量化管理实践的基础上，提出兽用抗菌药使用减量化智能评估的评价对象、数据要求、评价指标体系、评分方法与结果分级、模型应用与验证、过程审计与质量控制等内容，旨在为养殖主体、兽医服务机构、行业协会及相关管理部门开展减量化效果评价提供技术依据，推动兽用抗菌药科学使用与减量化治理的规范化、数字化和精细化